W3 DataPlatform BIPROGY

荷主企業（製造業・小売業・EC事業者・卸売業・商社）、3PL・倉庫業、運送業、食品・消費財メーカー、情報システム部門、DX推進部門、経営企画部門、SCM・ロジスティクス部門、複数拠点／複数システム（EC・POS・OMS・販売管理・基幹（ERP）・WMS・TMS）をお持ちの企業様、物流を外部委託されている企業様、AI活用に向けたデータ整備をご検討中の企業様

「売るデータ（商流）」と「届けるデータ（物流）」が分断し、経営が実態を掴めていない場面でご利用いただけます。EC・POS・OMS・販売管理・基幹（ERP）・WMS／TMSといった既存システムはそのまま残し、その上にデータの層だけを重ねる「上位統合」方式のため、システムの入れ替えや現場オペレーションの変更は不要です。
全拠点・全チャネルの在庫一元把握、SKU×チャネル別採算の日次化、委託物流コストの妥当性検証、需要予測・欠品や出荷遅延の予兆検知、拠点／委託先を同一KPIで比較する生産性評価、S&OP・経営会議の日次化などにご活用いただけます。
個別のシステム間インターフェース開発をノーコードのETL設定に置き換える用途（Data Lakeを介さないシステム直接連携）にも対応します。

・既存システムを入れ替えない「上位統合」
EC・POS・OMS・販売管理・基幹・WMSは現行のまま、データの層のみを追加。導入リスクとシステム部門の負荷を最小化し、将来のシステム入替にもデタッチャブルに追従します。
・システム間インターフェースは「開発せず、GUIで設定する」
ノーコードのETL Pipeline Builder で抽出・変換・格納を画面設定。個別IF開発が不要となり、システム間IF開発費用は従来比1/3〜1/2、代表的なケースでWMS接続は約1週間で立ち上がります。
・変化に耐えるデータ管理
CDC（差分取得）でソース負荷を抑えたリアルタイム連携。raw／mart 2層のData Lake、Parquet＋日付パーティション、スキーマバージョニング・カタログ管理、テナント→グループ→レイヤー→データセットの4階層マルチテナント分離を備えます。
・超高速処理
インメモリ列指向の分析DBを採用し、数千万レコード規模でもミリ秒単位で集計・応答。リアルタイムな意思決定を支えます。
・AIをそのまま使える土台
MCP等の標準インターフェースで Claude／GPT／Gemini と接続（選択・切替可能）。需要予測・在庫最適化・異常検知・ダッシュボード自動生成・日報レポーティングまで、データ活用できます。